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Primera Reunión de wQn
*Año 1, Nro. 1*	*18 de Octubre de 1998.*
	El 8 de octubre pasado, se llevó a cabo en la Sociedad Rural de Azul (Prov. de Bs. As.), la primera reunión de wQn (La Red de Calidad de Trigo).
El temario incluyó referencias al futuro de la actividad acopiadora, los nuevos escenarios que presenta la industria y, como era de esperar, mucha información técnica sobre la segregación racional de trigos según el concepto de Clase.	Laureano Mones-Cazon durante su explicación de el esquema de Porter. Sebastián de la Bouillerie, presidente de Suragro S.A. recibiendo su diploma
Omar Sánchez, presidente de Ceralera Azul S.A. recibiendo su diploma.	Ismael (Pucho) Trezeguet, de Cereales Bahía Blanca, revisando, junto con Orlando Sánchez el muestrario de variedades
Llamó la atención de los asistentes, el tamaño alcanzado por La Red, que a la fecha cuenta con una capacidad combinada de almacenaje de 493.000 toneladas métricas, distribuidas en un conjunto de plantas que
Oscar Corral de Agro El Carretero S.A.	abarcan las principales regiones trigueras argentinas. La capacitación es un aspecto al que los participantes asignan una importancia capital y explica la asistencia, casi total, de los miembros de wQn.
Carlos Borla, de Tomás Hnos y Cía. S.A Carlos Belamendía de La Bragadense S.A.

¿Que pasa con "La Niña"?

La presente información ha sido extraida del trabajo de Graciela O. Magrin et al., titulado "Impacto del Fenómeno "El Niño" sobre la Producción de Cultivos en la Región Pampeana", publicado por el INTA en agosto de 1998. Se debe aclarar que se refiere también al fenómeno de "La Niña", pese a no señalarlo en el título.

El evento Niña, que a la fecha, ya se ha definido en el océano Pacífico, se caracteriza por lluvias inferiores a lo normal entre octubre y diciembre en la pradera pampeana.

Analizando las campañas trigueras desde 1902 a 1995, se reconocen 23 años con patrón Niña. En 13 años comprendidos en los 23 citados ( o sea, en el 57 % de los casos ), se obtuvieron rendimientos inferiores a la media.

En el análisis de los rendimientos desagregados por partido se observa que en los años Niña, las mayores probabilidades de obtener rendimientos inferiores a lo normal (definidos como el tercio inferior de la serie historica de rendimientos) se presentan en la zona sudoeste de la Provincia de Buenos Aires.

En esa zona se incluyen los partidos de Cnel. Dorrego, Cnel. Suárez, Saavedra, Tornquist, Villarino, Pringles, Puan y Tres Arroyos.

Se debe tener en cuenta que el período más sensible al deficit hídrico en trigo es la etapa de pre-floración y floración que se produce durante noviembre donde la Niña tiene altas probabilidades de reducir las precipitaciones. Octubre, por ser un mes de alta probabilidad de bajas precipitaciones pero elevado consumo de agua del cultivo de trigo, puede agravar el déficit de noviembre por consumo de las reservas del suelo. Diciembre, en cambio, puede afectar el llenado del grano, reduciendo los rendimientos pero favoreciendo los altos tenores de proteína.

Creemos que Argentina ha reducido su área de siembra en un 20 % por lo menos, durante 1998, respecto a la campaña anterior. Si sumamos a esta reducción, la alta probabilidad de bajos rendimientos, el tonelaje total a obtener puede ser muy ajustado y ser suficiente solo para cubrir las necesidades de Argentina y Brasil. En ese caso, los precios tenderían a subir, hasta el techo que forman los precios, sumados a los derechos extra Mercosur, y la diferencia entre el flete desde el Golfo a Brasil, comparado con el correspondiente desde Argentina.

Probabilidades de obtener rendimientos inferiores a los normales

Dada la actual relación stocks/consumo en trigo (que consideramos ajustada) y que la cosecha de trigo en el hemisferio norte, se decide entre abril y mayo, si se presentara algún inconveniente, que redujera la cosecha de trigo, los precios podrían aumentar en forma muy marcada.
Pensamos que hoy los mercados muestran una situación de gran volatilidad y por tanto pueden darse situaciones muy difíciles de prever y cambios substanciales en los niveles de precios.